Gather ye rosebuds while ye may

笨办法学 Python,习题37

    硬悟学蛇

复习 Python 中的符号关键字


Keywords(关键字)

and

逻辑与。从左到右,如果全真返回最后一个真的值,如果有假返回第一个假值

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print "a" and "b"		# b
print "a" and False # False
print "a" and "b" and 3 # 3

or

逻辑或。从左到右,如果全假返回最后一个假的值,如果有真返回第一个真值

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print False or False		# Flase
print False or "a" # a
print False or "b" or 3 # b

not

逻辑否。除了 False,其他都是 True。

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print not False			# True
print not "3" # False

del

删除。

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print a = [1, [2*4, "3"]]		# [1, [8, '3']]
print del a[1:1] # [1, [8, '3']]
print del a[1:2] # [1]

import

导入模块。查找模块的顺序:程序所在文件夹->标准库的安装路径->环境变量中 path 包含的路径

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import sys
print('================Python import mode================')
for i in sys.path:
print i

import+as

使用自定义的别名导入模块。

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import sys as sss
print('================Python import mode================')
for i in sss.path:
print i

from

和 import 一起,用于导入特定模块。

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from sys import path
print('================python from import================')
for i in path:
print i

也可以直接用*导入所有的模块。

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from sys import *
print('================python from * ================')
for i in path:
print i

while

基本循环。

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i = 0
while i < 4:
print i
i += 1

with+as

用于对资源访问进行控制的场合,作为 try/finally 编码范式的一种替代。

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with open("test.py") as file:
data = file.read()
print data

等于

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file = open("test.py")
try:
data = file.read()
print data

实际上是这样,利用 __exit__ 中的 val,type,trace 来处理异常。

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class Sample:
def __enter__(self):
print "In __enter__()"
return "Foo"

def __exit__(self, type, value, trace):
print "In __exit__()"


def get_sample():
return Sample()


with get_sample() as sample:
print "sample ", sample

if+elif+else

没有 switch,但是有 elif。

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a = [1, 2, 3]
for i in a:
if i == 1:
print i + 1
elif i == 2:
print i + 2
else:
print i + 3

global

全局变量。

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def change():
global x
print 'Before', x
x = 2
print 'Changed', x
x = 50
change()
print 'After all the changes', x

没有这个 global 的话会直接报错说x没有赋值(Python 2.7.10)

assert

断言。可自定义AssertionError错误。

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# -*- coding: utf -8 -*-
from socket import gethostname, gethostbyname
from exceptions import AssertionError


def get_local_ip():
'''
Return local host ip.
'''

ip = gethostbyname(gethostname())
assert ip != '127.0.1.1', '''
No network connect, please the network connect again!
'''

return ip


try:
print get_local_ip()
except AssertionError, e:
print e

这里 ip 是 127.0.1.1 的时候就会报错No network connect, please the network connect again!

pass

空语句。为保证程序结构的完整性,用于占位。

yield

把函数变成生成器。
Python yield 使用浅析 - 廖雪峰

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def fab(max): 
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1

这时,fab(5) 这个『实例』就具有了类似 xrange() 占用内存小的特点,它也变成了一个生成器:

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for i in fab(50):
print i

也可以手动调用 fab(5) 的 next() 方法(因为 fab(5) 是一个 generator 对象,该对象具有 next() 方法)

break

跳出循环。用于终止 for ,while 的循环语句。如果有多层嵌套,也只会跳出最里层的循环。

try+except+finally

用于捕获异常。尝试运行这个代码,然后把 1/0 改成 1/1 再试试。

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try:
1/0
except:
print 'something wrong happened..'
else:
print 'it seems i cannot be with except'
finally:
print 'whatever happened, this line will be executed'

print

输出到控制台。

class

类定义。

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class animal(name):
"""docstring for animal"""
def __init__(self, arg):
super(animal, self).__init__()
self.arg = arg

def bark():
print "ooo!"

Name = name

exec

执行python语句,which储存在字符串或者文件中。

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exec 'print "hello world"'

in

查找字符串。

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a = "abcdefg"
input("please input a character") in a

返回 True 或 False

raise

抛出自定义异常。

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try:
s = None
if s is None:
print "s 是空对象"
raise NameError #如果引发NameError异常,后面的代码将不能执行
print len(s)
except TypeError:
print "空对象没有长度"

continue

跳出本次循环。

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for x in range(10):
if x == 5:
continue
print x

输出没有5,被 continue 跳过了。

is

is检查两个对象是否是同一个对象,而==检查他们是否相等。
其实python中的is比较的对象很像C语言中的指针,只有地址相同的指针才是同一个指针。

return

为函数返回值。和其他的语言一样。

def

定义函数。
Python中的函数(一)
Python中的函数(二)

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def display(a='hello',b='wolrd'):
print a+b

display()
display(b='world')
display(a='hello')
display('world')

可以在定义时提供缺省值。

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def insert(a,L=[]):
L.append(a)
print L

insert('hello') # ['hello']
insert('world') # ['hello', 'world']

在重复调用函数时默认形参会继承之前一次调用结束之后该形参的值。

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def printvalue(a, **d):
print 'a = %d' % a
for x in d:
print x + ' = %d' % d[x]

printvalue(a=1, b=2, c=3)

*** 表示能够接受0到任意多个参数,* 表示将没有匹配的值都放在同一个元组中,’**’表示将没有匹配的值都放在一个dictionary中。

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def function():
x=2
y=[3,4]
return x,y

print function() # <2, [3, 4]>

for

循环。

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li = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for i in range(len(li)):
print li[i]

lambda

匿名定义函数。

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g = lambda x : x**2
print g(4)

等于

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def f(x):
return x**2
print f(4)


字符串转义序列(Escape Sequences)

\\ 反斜杠
\' 单引号
\" 双引号
\a 响铃
\b 退格
\f 换页
\n 换行
\r 回车
\t 横向制表符
\v 纵向制表符


字符串格式化(String Formats)

%d 十进制整数
%i 十进制整数
%o 八进制整数
%u 十进制整数
%x 十六进制整数 小写
%X 十六进制整数 大写
%e 指数
%E 指数
%f 浮点数
%F 浮点数
%g 根据显示长度为指数或浮点数
%G 根据显示长度为指数或浮点数
%c 单个字符
%r 字符串 repr()
%s 字符串 str()
%% 字符%


操作符号

+
-
*
** 次方
/
// 浮点除,四舍五入
% 取余数
< 小于
> 大于
<= 小于等于
>= 大于等于
== 等于
!= 不等于
<> 不等于
( ) 元组
[ ] 列表
{ } 字典
@ 从第一个函数修饰符开始,自下而上做参数传递,这样实际是使用了约定的函数修饰符达到函数嵌套的目的。
, 参数传递时分隔,元组转换,输出无换行
: 函数,循环,if条件,类定义等后面有冒号
. 调用某个类的方法或成员
= 赋值
; 语句结束
a += b a = a + b
a -= b a = a - b
a *= b a = a b
a /= b a = a / b
a //= b a = a // b
a %= b a = a % b
a **= b a = a *
b

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