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    <description>digital diary of gaoryrt.</description>
    <pubDate>Tue, 25 Aug 2026 04:01:30 GMT</pubDate>
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      <title>香港</title>
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      <pubDate>Mon, 24 Aug 2026 21:54:03 GMT</pubDate>
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          &lt;p&gt;周末去了香港，拍了照。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;gr1s + cp200&lt;br&gt;xpan2 + 乐凯200 按 iso100 拍&lt;br&gt;退步了，没选出来几张  &lt;/p&gt;
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      <content:encoded><![CDATA[<p>周末去了香港，拍了照。</p><p>gr1s + cp200<br>xpan2 + 乐凯200 按 iso100 拍<br>退步了，没选出来几张  </p><p><img src="https://i04.cc/r/000161440047.jpeg" alt=""><br><img src="https://i04.cc/r/000161440038.jpeg" alt=""></p><p><img src="https://i04.cc/r/000161440065.jpeg" alt=""><br><img src="https://i04.cc/r/000161440048.jpeg" alt=""><br><img src="https://i04.cc/r/000161440003.jpeg" alt=""><br><img src="https://i04.cc/r/000161440002.jpeg" alt=""><br><img src="https://i04.cc/r/000161440058.jpeg" alt=""><br><img src="https://i04.cc/r/000161440010.jpeg" alt=""></p><p><img src="https://i04.cc/r/000161440054.jpeg" alt=""></p>]]></content:encoded>
      
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      <title>你的设计烂到不如截图喂 AI</title>
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      <pubDate>Fri, 31 Jul 2026 17:46:55 GMT</pubDate>
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          &lt;p&gt;我是觉得现在美其名曰「敏捷开发」的协作/交付方式在现今人工智能助力所有人的背景下已经不再适用了。这种短周期持续反馈迭代的模式反倒成了瓶颈：每个职能方都不得不等待上游的静态文档交接，之后从 0 实现一遍交付给下游。我们需要一种更短周期的反馈交付模式。&lt;/p&gt;
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      <content:encoded><![CDATA[<p>我是觉得现在美其名曰「敏捷开发」的协作/交付方式在现今人工智能助力所有人的背景下已经不再适用了。这种短周期持续反馈迭代的模式反倒成了瓶颈：每个职能方都不得不等待上游的静态文档交接，之后从 0 实现一遍交付给下游。我们需要一种更短周期的反馈交付模式。</p><h2 id="瓶颈-1：AI-只助力个人"><a href="#瓶颈-1：AI-只助力个人" class="headerlink" title="瓶颈 1：AI 只助力个人"></a>瓶颈 1：AI 只助力个人</h2><p>之前我们等需求文档、等设计稿、等发测试服、等上线<cite><i>即上文中的「静态文档交接」：产品生成需求文档、设计生成设计稿等等</i></cite>；现在有了万能的人工智能，我们许愿需求文档、许愿设计稿、许愿发测试服、许愿上线（当然我是在讽刺<cite><i>毕竟许愿也需要 prompt，不是吗？</i></cite>）。神灯里的精灵需要和每个人都对齐一遍关键字和上下文，按照每个人自己的理解满足他们的愿望。与其这样，不如把精灵也加入到 scrum 里每天开站会，而不是只在每个人耳旁说悄悄话。<br>比如产品讲的「上传」在设计这里叫「发版」，在开发这里叫「部署」。agent 在一轮轮的对话过程中和每个人都（或明文或隐喻地）对齐过这个东西，但他最终叫什么不重要，每个人讲的是同一件东西，重要。</p><p>开会或线上交流，信息在 脑-口（文字）-耳（眼）-脑 的传递过程中必然是有丢失和错误产生的<cite><i>像阿凡达一样就好了，一根辫子脑 - 脑传递</i></cite>，这也是我们需要一次次对齐沟通的原因，也是我们需要 <a href="https://cursor.com/cn/blog/plan-mode">/plan</a> 需要 <a href="https://github.com/mattpocock/skills/blob/main/docs/productivity/grilling.md">/grill</a> 需要 CONTEXT.md 的原因。</p><h2 id="瓶颈-2：AI-也很难还原设计稿"><a href="#瓶颈-2：AI-也很难还原设计稿" class="headerlink" title="瓶颈 2：AI 也很难还原设计稿"></a>瓶颈 2：AI 也很难还原设计稿</h2><p>我相信不远的未来它可以，但肯定不是今天。即使设计能严格遵守设计规范，也很难做到从开发角度思考页面的框架<cite><i>当然这是一种自私的想法，毕竟也没见PM为设计提前考虑多少</i></cite>，你可以编辑任意一个设计稿看看，能否在拉宽屏幕或切换黑夜模式的时候完美适配。如果做不到，那就先别期待前端能在 AI 还原设计稿这件事上省心。我总是要花超过半数的精力与时间在修改无关紧要的「设计走查」上<cite><i>很大可能这只是设计体现「匠人精神」的方式，毕竟用户也在用 AI 读页面，nobody gives a fuck about whether your icon got a shadow or what</i></cite>。<br>既然产品经理可以同 agent 一起打磨出可交互的原型，为什么设计还要从零开始搭建 figma 设计系统、布局与响应呢？<em>你给的设计稿充满了无意义的嵌套和继承，完全没有 MCP 的意义，我还不如截图给 AI 从 0 理解。<cite><i>figma MCP 会读设计稿结构，垃圾的结构对 agent 就是有毒上下文</i></cite></em><br>当然可以交给一个 <a href="https://developers.openai.com/cookbook/examples/codex/using_goals_in_codex">/goal</a>，让它自己打开浏览器自己对着设计稿改，不完美一致前不要停，但我的时间和 token 都没这么多。<br>都说前端死了，但我觉得它一天不能完美还原设计稿，前端就能多活一天。</p><hr/><p>不否认今天我们可以一人产品从 0 上线优秀的网页，但就已有工程接入 AI 来说，难。</p><p>但我也看不清到底怎样才是适合现今的协作模式，如果把 agent 拉到群里<cite><i>就像 <a href="https://cumora.ai">https://cumora.ai</a> 或 <a href="https://raft.build/">https://raft.build/</a> 一样，将 agent 视作同事</i></cite>一起讨论需求、编辑设计稿、参与逻辑开发，它的反馈实现速度又实在太慢，我们没法为了一个小小数值修改就能完成的愿望等它一分钟。<br>我也不期待设计师能借助 AI 通过对话来生成 ready-to-develope 的设计稿，毕竟这中间的很多决策就是需要我来评判的。</p><p>或许是时候让 pm 和设计师都学学 git 了：你们自己 vibe 好了我再拉下来开发。当然我们也可以放弃规范的代码结构，写大量的测试用例全过就上线，毕竟能用就行，谁看你代码写得好不好呢？</p><p>许愿有一天，所有职能方能同时对一份工程文件进行迭代。产品能在对话框里进行需求整理拆分，生成原子级的 feature request；设计能打磨规范，并使用可交互的方式进行手动微调；程序能 tab tab，选用合适的技术实现一个个功能；测试能粘贴用户反馈，自动生成 isuue 条目……</p>]]></content:encoded>
      
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      <title>昙花一现</title>
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      <pubDate>Wed, 08 Jul 2026 05:45:59 GMT</pubDate>
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          &lt;p&gt;看到小红书有人分享昙花，想起来二姑当年也是这样叫我去看她的昙花。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;高中在宁夏街，但我爹妈都搬到三环外了，托我爸的关系，借住在二姑和二姑婆吉祥街的家里，去学校步行也就十五分钟。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我对二姑最早的印象是某次亲戚的聚会，热闹的麻将桌上有位细卷发、戴着高度
        
      
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      <content:encoded><![CDATA[<p>看到小红书有人分享昙花，想起来二姑当年也是这样叫我去看她的昙花。</p><p>高中在宁夏街，但我爹妈都搬到三环外了，托我爸的关系，借住在二姑和二姑婆吉祥街的家里，去学校步行也就十五分钟。</p><p>我对二姑最早的印象是某次亲戚的聚会，热闹的麻将桌上有位细卷发、戴着高度近视眼镜的女人，身材瘦弱嗓门儿却不小。</p><p>二姑的孩子十几岁的时候因病走了，同时也离了婚。依稀记得我爸有次匆忙领着我去三医院，但没有见到需要看望的人。只记得那次不少亲戚站在蓝灰的大厅里默默交谈着。再后来很多年我才反应过来，就是那一次。</p><p>她们还有一只小狗叫小宝，我搬去的时候小宝也就一两岁，毛茸茸的小小一坨，总是摇着小尾巴围着脚转过来转过去。</p><p>那是一套苏式的公寓楼的顶层，楼道的一半是长长的步梯，另一半是平平的走道，和旋转式的还不太一样。</p><p>就和所有那个年代的老房子一样：吱嘎作响的铁皮外门，里面是黄色的木门。水泥地面、白灰的墙也只漆到齐腰高。因为是顶楼，夏天到了清晨都不退热，每每下雨还得用盆接。</p><p>二姑婆是个非常慈祥的老太太。印象里她身体虽然不便背也驼了但是思维活跃精神也很好，梳着一头干净的银白短发，整个面貌用成都话来说就是「称展」。二姑很谦虚，把姑婆这么大年纪状态好的原因归结于「几十年了不吃发物」。</p><p>虽然住在一起但是我们一天有时候一面都见不到：上学之前她们还没起床，放学回来她们都已经回到房间里关了灯，在旧得不能再旧的十五寸方彩电上看四川台的古装剧。只有我洗完袜子悄悄过去晾的时候才看得到二姑婆差不多跩睡戳了，这差不多就是我们一天里仅有的交流时刻。</p><p>哈哈哈还记得有次早上我把闹钟按了又睡着了，后面二姑起床了发现我还没走，冲进来问我今天星期几，给我吓醒了我还认真思考了半天那天到底是周几。</p><p>也就是在那个套二的小房子里，有一个晚上，二姑敲开我的房门，说她养的昙花开了。</p><p>二姑和二姑婆可能说了什么吧我也记不得了，就记得一朵大大的白花从盆里垂下来，随着夏夜的风轻轻摇晃着。在此之前我知道有昙花一现这么个成语，但是从来没有——至今也没有见过。</p><p>自然高中毕业之后我和二姑二姑婆的缘分就渐渐结束了，后来她们也搬到了新的电梯公寓，姑婆再也不用爬顶楼。再后来二姑婆走了，小宝什么时候走的我也不知道。</p><p>所以说昙花一现指的不仅是花本身在那个日出之前昙花一现，指的也是托它的福，彼时彼刻的那个夏夜里，人和事的昙花一现呢。</p><p>写到这儿，该找个时间再给二姑打个电话问声好。</p>]]></content:encoded>
      
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      <title>舅舅走了</title>
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      <pubDate>Tue, 31 Mar 2026 06:32:12 GMT</pubDate>
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          &lt;p&gt;去年舅舅走了，喝酒太多，肝性脑病昏迷不治。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;舅舅不比我大多少，他是家里的老幺，上面三个姐姐。家里有张小时候在外公家拍的合照，有爷爷奶奶外公外婆和姨妈，照片里舅舅穿着绿色无袖汗衫，看上去也就十七八岁，抱着当时五六岁的我。&lt;br&gt;印象里舅舅操着浓厚的自贡口音，剔着
        
      
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      <content:encoded><![CDATA[<p>去年舅舅走了，喝酒太多，肝性脑病昏迷不治。</p><p>舅舅不比我大多少，他是家里的老幺，上面三个姐姐。家里有张小时候在外公家拍的合照，有爷爷奶奶外公外婆和姨妈，照片里舅舅穿着绿色无袖汗衫，看上去也就十七八岁，抱着当时五六岁的我。<br>印象里舅舅操着浓厚的自贡口音，剔着光头戴透明框眼镜，总是对我嘘寒问暖。舅舅好玩儿，现在想来，如果我性格再外向些，我俩应该会成为很好的朋友。<br>舅舅出社会后就一直在成都，做过好多工作。舅妈很漂亮是做裁缝的，他俩生的是妹妹，小我七八年。</p><p>最后几次见舅舅都是在医院里。<br>一次是代我父母去看望骨折住院的他。那一阵他在跑电摩过活，有天晚上喝醉了车没扶稳，摩托倒下来把小腿打断了。我记得那天下班，我还挺不情愿去执行父母分配的任务，结果在电梯旁的那个昏暗病房里聊了挺久。那是我第一次见人腿上伸出的钢钉。</p><p>后来几次就都是和肝病相关了，舅舅生病了下巴肿起来看不见脖子，皮肤指甲眼白都是黄色的。他看见我就喊我的小名，感觉他也怪不好意思的让我看见他这副样子。聊了不一会就把被子掀开给我看他的肚子，肿胀异常像个皮球。</p><p>去年五月底妈妈又给我发消息，说让我再去看看舅舅，这次可能是真的扛不过去了。<br>还是华西的那个楼，还是那些症状，舅妈和妹妹还是在一旁守着床。只不过这次他昏迷了，怎么都喊不醒。<br>走之前我搭手帮医生护士们把舅舅抬到担架上，看到舅舅的手脚骨架很大，就和外公一样。</p><p>六月六号，舅舅转回富顺。救护车把他拉到拍合照的那个坝子里，走在他的父母眼前。</p>]]></content:encoded>
      
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      <title>工业革命的的确确是来了</title>
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      <pubDate>Sat, 14 Feb 2026 16:29:30 GMT</pubDate>
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          &lt;p&gt;管中窥豹，以偏概全，以我为主，想看就看。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很久没有看到管培生、校招生入职了。俺现在这个技术岗，以前需要三个实习生才能干完的活，现在一个 agent 就能干，价格低还不用培训，甚至不给他买保险。我要是互联网公司老板，我巴不得所有员工都是 agent。&lt;/p&gt;
&lt;
        
      
      </description>
      
      <content:encoded><![CDATA[<p>管中窥豹，以偏概全，以我为主，想看就看。</p><p>很久没有看到管培生、校招生入职了。俺现在这个技术岗，以前需要三个实习生才能干完的活，现在一个 agent 就能干，价格低还不用培训，甚至不给他买保险。我要是互联网公司老板，我巴不得所有员工都是 agent。</p><p>大环境好像也是这样，GDP 增量 5% 没有变，但应届生们是真的不好找工作了。这些被 AI 取代的应届生，就和当年被蒸汽机取代的纺织工、被计算机替代的接线员一样。</p><p>但我觉得影响远不止这样。</p><p>公司中层的来源通常有两种：一种是作为人才直接空降，另一种则是逐渐学习公司隐性知识的初级员工。</p><p>员工无法从外部学习公司独有的隐性知识。在老员工自然流动，AI 又无法替代初级员工学习企业隐性知识的情况下，企业很快就会面临人才断代的问题。</p><p>同时银弹也是从初级做起，摸爬滚打才成为银弹的。没有经验，就没有银弹。</p><p>培养员工的成本从内部转嫁给了社会与学校，这种转嫁最终会以人才稀缺的方式重新回到企业自身。公司期待入职的员工能立马投入生产，但事实是没有公司愿意培养一个仅会熟练使用 AI 的员工，更别说培养顶级人才了。</p><p>那么可以预见到的是，企业未来只会倾向于招聘更贵的专业人才，或便宜的 agent 操作员。显然这种情况对于市场是不可持续的。</p><hr><p>我三个月之前、六个月前的工作流程和现在都不一样，谁知道明天又会出现怎样的模型、怎样的产品改变我的工作方式。</p><p>或许三个月后又会出现一个足够强大的模型，能在入职的第一天就读完公司五年内的所有飞书石墨 gitlab 记录，显性化为几十篇 rules skills 也不是不可能。</p><p>学吧，学无止境呢。</p>]]></content:encoded>
      
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